Resumen
INTRODUCCIÓN: la migraña es una entidad de alta prevalencia cuya etiología parece tener un gran componente genético.
OBJETIVOS: determinar las características clínicas y la de conglomerados de clases latentes (CCL) en las familias colombianas de la región de Antioquia con un caso índice con cefalea crónica.
MATERIAL Y MÉTODOS: se estudiaron 550 individuos (374 mujeres y 176 hombres) de 121 familias colombianas de la región de Antioquia. A todos se les hizo una pregunta de rastreo para seleccionar a los miembros con posible migraña. A los sospechosos se les hizo una entrevista con los criterios de la International Headache Society (IHS) y un examen neurológico para establecer el diagnóstico y su clasificación en migraña con aura (MCA) y migraña sin aura (MSA). Los criterios de la IHS fueron usados para hacer un análisis de CCL, calculando índices de máxima verosimilitud y controlando el cumplimiento del supuesto de la independencia local.
RESULTADOS: el 61,6 por ciento de los miembros de las familias tuvieron migraña. El 40 por ciento tuvo MSA y el 21,6 por ciento MCA. La intensidad fue de moderada a severa en 96,4 por ciento de los casos. Aproximadamente el 70 por ciento presentaron síntomas de náuseas, vómitos, sonofobia, fotofobia e incremento con el ejercicio. Se derivaron 4 CCL: uno con MSA+MCA, con alta probabilidad de ser mujeres y con crisis de inicio temprano; otro grupo de personas sanas de ambos sexos; un tercero con MSA de aparición a edad intermedia, con crisis moderadas a severas de larga duración y predominante de mujeres; y un cuarto grupo de mujeres con MSA de aparición temprana y crisis de corta duración.
CONCLUSIONES: las características clínicas de los pacientes con migraña de estas familias son similares a lo informado en otros estudios. La distribución de los CCL hace pensar en una probable transmisión de una predisposición genética que, en interacción con factores ambientales, determinaría la edad de inicio de las crisis y si esas son de tipo MSA o MSA+MCA.
Citas
Lipton RB, Stewart WF. Migraine in the United States epidemiology and health care use. Neurology 1993; 43: S6-S10.
Morillo LE, Alarcón F, Aranaga N, Aulet S, Chapman E, Conterno L, et al. Prevalence of migraine in Latin America. Headache 2005; 45: 106-117.
Hawkings K, Wang S, Rupnow MF. Indirect cost burden of migraine in the United States. J Occup Environ Med. 2007; 49: 368-374.
Russell MB. Genetics in primary headaches.J Headache Pain. 2007; 8:190-5.
Fernandez F, Curtain RP, Colson NJ, Oycaric M, MacmillaJC,Griffith LR. Association analysis of chromosome 1 migraine candidate genes. BMC Med Genet. 2007; 8:57.
Ptacek LJ. Ion channel diseases: episodic disorders of the nervous system. Semin Neurol 1999;19: 363-369.
Dichgans M. Genetics of ischaemic stroke. Lancet Neurol 2007; 6: 149-161.
Headache Classification Committee of the International Headache Society. Classification and diagnostic criteria for headache disorders, cranial neuralgias and facial pain. Cephalalgia 1988; 8: S1-S96.
Merikangas KR, Whitaker AE, Angst J. Validation of diagnostic criteria for migraine in the Zu¨ rich Longitudinal Cohort Study. Cephalalgia 1993; 13: 47-53.
Merikangas KR, Dartigues JF, Whitaker A, Angst J. Diagnostic criteria for migraine: a validity study. Neurology 1994; 44: 11-16.
Russell MB, Olesen J. Increased familial risk and evidence of a genetic factor in migraine. Br Med J 1995; 311: 541-544.
Russell MB, Rasmussen BK, Thorvaldsen P, Olesen J. Prevalence and sex-ratio of the subtypes of migraine. Int J Epidemiol 1995; 24: 612-618.
Russell MB, Rasmussen BK, Fenger K, Olesen J. Migraine without aura and migraine with aura are distinct clinical entities: a study of four hundred and eighty-four male and female migraineurs from the general population. Cephalalgia 1996; 16: 239-245.
Launer LJ, Terwindt GM, Ferrari MD. The prevalence and characteristics of migraine in a population-based cohort: the GEM study. Neurology 1999; 53: 537-542.
Nyholt DR, Gillespie NG, Heath AC, Merikangas KR, Duffy DL, Martin NG. Latent class and genetic analysis does not support migraine with aura and migraine without aura as separate entities. Genet Epidemiol 2004; 26: 231-244.
Vermunt JK., Magidson J. Latent GOLD User’s Guide. Belmont: Statistical Innovations 2000.
Meehl PE. Bootstrap Taxometrics. Am Psychologist 1995; 50: 266-275.
Meehl PE. Comorbidity and Taxometrics. Clin Psychol: Science and Practice 2001; 8: 507-519.
Meehl PE, Golden RR. Taxometric Methods. In: Kendall P, Butcher J, eds. Handbook of Research Methods in Clinical Psychology. New York: Wiley 1982: 127-181.
Meehl PE,Yonce L J. Taxometric Analysis: I Detecting Taxonicity with Two Quantitative Indicators Using Means above and Means Below a Sliding Cut (MAMBAC procedure). Psychol Reports 1994; 74: 1059-1274.
Meehl PE, Yonce LJ. Taxometric Analysis: II. Detecting Taxonicity Using Covariance of two Quantitative Indicators in Successive Intervals of a Third Indicator (MAXCOV procedure). Psychol Reports 1996; 78: 1091-1227.
Waller NG, Meehl PE. Multivariate Taxometric Procedures: Distinguishing Types from Continua. Thousand Oaks, CA: Sage 1998.
Vermunt JK, Magidson J. Latent class cluster analysis. In: Hagenaars JA, McCutcheon AL, editors. Applied latent class analysis. Cambridge, UK: Cambridge University Press 2002: 89-106.
Bigal ME, Liberman JM,Lipton RB. Age-dependent prevalence and clinical features of migraine. Neurology 2006; 67: 246-251.
Rasmussen BK, Jensen R, Schrolll M, Olesen J. Epidemiology of headache in general population-a prevalence study. J Clin Epidemiol 1991; 44: 1147-1157.
Stewart WF, Lipton RB, Celentano DD, Reed ML. prevalence of migraine headache in the United States. JAMA 1992; 267: 64-69.
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.