Resumen
Introducción: en el proceso del diagnóstico neuropsicológico, los instrumentos de tamizaje cognitivo, son una herramienta útil en la identificación de cambios mentales del sujeto, en momentos puntuales o a través del tiempo. Su uso se fundamenta en el análisis psicométrico.
Objetivo: determinar el acuerdo inter e intra-observador en el MoCA test y el MMSE, aplicado por profesores y estudiantes en procesos de entrenamiento de tamización cognitiva.
Materiales y métodos: a los estudiantes y profesores en entrenamiento en la puntuación del MoCA test y el MMSE, se les presentó un video en dos sesiones, con un intervalo de 5 meses, mostrando el desempeño de dos adultos mayores, respondiendo el MoCA test y el MMSE, previo consentimiento informado. Se compararon los puntajes dados en las dos sesiones por los sujetos en entrenamiento, con los de ellos mismos (intra-observador), usando el coeficiente de concordancia y correlación de Lin(rho) y con los del grupo restante (inter-observador) usando el coeficiente de correlación intra-clase (ICC).
Resultados: participaron 46 evaluadores. Se encontró alta confiabilidad inter-observador para el MoCA (ICC=0.86), pero baja para el MMSE (ICC=0.24) y baja confiabilidad intra-observador tanto para el MoCA (rho paciente 1=0.012 y rho paciente 2=0.152) como para el MMSE (rho paciente 1=0.008 y rho paciente 2=0.012). Aunque los puntajes difirieron, las clasificaciones diagnósticas realizadas por los evaluadores fueron similares a las del patrón de oro.
Conclusión: la correcta aplicación del test, requiere varios entrenamientos, y aunque hubo pocas diferencias entre los puntajes, los errores cuando se está cerca del punto de corte propuesto, aumentan el riesgo de sesgo.
Citas
FOLSTEIN MF, FOLSTEIN SE, MCHUGH PR. "Mini-mental state". A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician. Journal of psychiatric research. 1975;12(3):189-98.
NASREDDINE ZS, PHILLIPS NA, BEDIRIAN V, CHARBONNEAU S, WHITEHEAD V, COLLIN I, ET AL. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatric Soc. 2005;53(4):6959.
ROSSETTI HC, LACRITZ LH, CULLUM CM, WEINER MF. Normative data for the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in a population-based sample. Neurology. 2011;77(13):1272-5.
AREVALO-RODRIGUEZ I, SMAILAGIC N, ROQUE IFM, CIAPPONI A, SANCHEZ-PEREZ E, GIANNAKOU A, ET AL. Mini-Mental State Examination (MMSE) for the detection of Alzheimer's disease and other dementias in people with mild cognitive impairment (MCI). The Cochrane database of systematic reviews. 2015;3:CD010783.
ALVES, FREITAS, SIMOE. Montreal Cognitive Assesment (MoCA): Normative study for portuguese population. (2011); 3 (23):37- 41.
GARCÍA-CORPAS JP, ESQUIVEL PRADOS E, PAREJA MARTÍNEZ E. Fiabilidad de los cuestionarios utilizados en ciencias de la salud. Ars Pharm.(2014);55(3): 46-48.
PRICE CC, CUNNINGHAM H, CORONADO N, FREEDLAND A, COSENTINO S, PENNEY DL, ET AL. Clock drawing in the Montreal Cognitive Assessment: recommendations for dementia assessment. Dement GGeriatr Cogn Disord. 2011;31(3):179-87. doi:10.1159/000324639
MIRANDA-NAVA G, SHKUROVICH-BIALIK P, ORTEGA-PONCE F. Variabilidad interobservador en la lectura de EEGs mediante una escala electroencefalografica estandarizada de la Cleveland Clinic Foundation. Rev Mex Neuroci. 2012;13(6):306-313.
ROOS N, ROOS L. Variaciones entre zonas pequeñas, estilo de práctica y calidad asistencial. In: Evans R, Barer M, Marmor T, editors. ¿Por qué alguna gente está sana y otra no? Los determinantes de la salud de las poblaciones. Madrid, España Ediciones Díaz de Santos;1996,Vol. 1 p. 253-75.
SIMÓ-MIÑANA J, RIQUELME-MIRALLES DA. Variabilidad en la interpretación de la radiografía de tórax entre una comunidad médica de atención primaria y sus radiólogos de referencia. Aten Primaria. 1998;21(9):599-606.
LIN LI. A concordance correlation coefficient to evaluate reproducibility. Biometrics. 1989;45(1):255-68.
CAMACHO-SANDOVAL J. Coeficiente de concordancia para variables continuas. Acta Méd Costarric [en línea]. 2008;50(4):211-212.
CORTÉS-REYES É, RUBIO-ROMERO JA, GAITÁN-DUARTE H. Métodos estadísticos de evaluación de la concordancia y la reproducibilidad de pruebas diagnósticas. Rev Colomb Obstet Ginecol. 2010;61(número):247-55.
BLAND MJ, ALTMAN D. Statistical methods for assessing agreement betwen two methods of clinical measurement. The Lancet. 1986;327(8476):307-10.
HALLGREN KA. Computing Inter-Rater Reliability for Observational Data: An Overview and Tutorial. Tutorials in quantitative methods for psychology. 2012;8(1):23-34.
DAVIES M, FLEISS JL. Measuring Agreement for Multinomial Data. Biometrics. 1982;38(4):1047-51.
GAMER M, LEMON J, FELLOWS I, SINGH P. IRR: Various Coefficients of Interrater Reliability and Agreement. R package version 0.84. 2012.
PAWLOWSKI J, SEGABINAZI JD, WAGNER F, BANDEIRA DR. A systematic review of validity procedures used in neuropsychological batteries. Psychology & Neuroscience. 2013;6(número):311-29.
FRIEDMAN L. Evaluating the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini Mental State Exam (MMSE) for Cognitive Impairment Post Stroke: A Validation Study against the Cognistat [Electronic Thesis and Dissertation Repository]: University of Western Ontario; 2012.
BLACKBURN DJ, WALTERS S, HARKNESS K. Letter by Blackburn et al Regarding Article, 'Is the Montreal Cognitive Assessment Superior to the Mini-Mental State Examination to Detect Poststroke Cognitive Impairment? A study with Neuropsychological Evaluation'. Stroke, 42(11):e582.
DONG Y1, LEE WY, BASRI NA, COLLINSON SL, MERCHANT RA, VENKETASUBRAMANIAN N, CHEN CL. The Montreal Cognitive Assessment is superior to the Mini-Mental State Examination in detecting patients at higher risk of dementia. Int Psychogeriatr. 2012;24 (11):1749-55. doi: 10.1017/S1041610212001068.

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
