Neurología en la era de la inteligencia artificial: la cognición aumentada
DOI:
https://doi.org/10.22379/anc.v42i1.2125Palabras clave:
Neurología, Inteligencia artificial, Cognición aumentada, Inteligencia clínica, Inteligencia humanaResumen
La neurología se caracteriza por un ejercicio clínico altamente sofisticado, basado en la semiología, la localización anatómica y la integración cuidadosa de la información clínica. Sin embargo, este modelo entra en una nueva tensión con la incorporación acelerada de la inteligencia artificial, no como una herramienta periférica, sino como una transformación que impacta directamente la cognición médica.
En este contexto, aunque la inteligencia artificial ofrece capacidades relevantes como análisis de datos, apoyo diagnóstico y automatización de tareas, su adopción plantea riesgos importantes. En particular, el sesgo de automatización puede llevar a una delegación excesiva del juicio clínico, reduciendo progresivamente el estándar cognitivo del especialista. Además, en entornos como el latinoamericano, marcados por fragmentación, inequidades y limitaciones estructurales, una implementación inadecuada podría amplificar problemas existentes en lugar de resolverlos.
Por ello, no toda automatización implica mejora clínica, ni todo modelo predictivo fortalece la práctica médica. Más bien, la integración tecnológica debe orientarse a liberar carga operativa sin sustituir la capacidad interpretativa del neurólogo. En consecuencia, se vuelve fundamental desarrollar alfabetización en inteligencia artificial y asumir un rol activo en su implementación, preservando el juicio clínico como eje central del acto médico.
Biografía del autor/a
Luis Eduardo Pino, OxLER S. A. S., Bogotá, Colombia.
Instituto Nacional de Cancerología, Bogotá, Colombia.
Hospital Militar Central, Bogotá, Colombia.
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